Emerson 升级 NI Nigel AI：测试工程开始进入“提示词生成代码和测试序列”阶段
Emerson 将 NI Nigel AI 扩展到 LabVIEW+ Suite，并加入代码生成、TestStand 测试序列生成等能力。工业测试、汽车电子、航空航天和半导体验证团队，正在迎来更贴近硬件与工程约束的 AI 助手。
2026 年 7 月 28 日，Emerson 宣布为 NI Nigel AI 增加一批新能力：在 NI LabVIEW 中支持基于提示词的代码生成，在 NI TestStand 中生成自动化测试序列，并把 Nigel 扩展到更完整的 NI LabVIEW+ Suite。相比通用 AI 写代码工具，这次更新的重点是“懂测试工程约束”的嵌入式 AI。
发布了哪些新能力
根据 Emerson 公告，Nigel AI 现在覆盖 LabVIEW、TestStand、InstrumentStudio、FlexLogger、VeriStand 等工具，目标是在测量、数据记录、硬件在环、验证和部署等环节提供上下文辅助。公司宣称，在代表性工程工作流中，新能力可将测试开发时间和工作量降低最多 50%。
NI 官方产品页也显示，Nigel AI 被定位为面向测试和测量优化的助手，提供专家指导、代码和测试序列生成，以及在 NI 软件内部的上下文开发建议。换句话说，它不是脱离工程环境输出一段代码，而是试图在仪器、数据、项目结构和验证流程中给出可用建议。
为什么这不是普通“AI 编程助手”
工业测试软件通常要面对真实硬件、校准流程、生产节拍、合规审计和安全可靠性要求。一个通用代码助手即使能写 Python 或 C，也未必理解测试台架、测量链路、仪器驱动和 TestStand 序列的上下文。Nigel AI 的价值在于嵌入 NI 生态，让生成结果更接近工程师正在使用的项目、硬件和数据结构。
这也说明 AI 应用正在从办公文档、客服和营销内容，深入到工程软件的“专业操作层”。未来真正有壁垒的垂直 AI 产品，往往不是聊天窗口做得更漂亮，而是能否进入行业工具链并理解专业数据。
可能带来的影响
- 测试开发门槛下降。新人可以更快理解 LabVIEW+、TestStand 和仪器配置，资深工程师则可把重复性序列搭建交给 AI 先生成草案。
- 工程知识被沉淀到工作流。如果 AI 能结合项目、硬件和历史数据给建议，企业经验不再只存在于少数工程师脑中。
- 人审仍然不可替代。航空航天、汽车、半导体和生产测试对误判容忍度很低，AI 生成结果必须经过工程师验证、版本管理和合规审查。
适合哪些人关注
测试工程师、自动化产线负责人、汽车电子与半导体验证团队、工业软件从业者，以及正在把 AI 引入硬件研发和制造流程的企业数字化团队，都值得跟进 NI Nigel AI 的落地效果。
